GA4 是由 Google 提供的一款免費網站分析工具，能夠與 Google 的其他工具，如 Google Ads 和 Google AdSense，無縫整合，成為一個強大的分析平台。
隨著電子商務的興起，網站數據分析已成為電子商務和數位行銷不可或缺的一部分。管理層和企業主通常最關心的問題是投資回報率（ROI），即廣告投放的回報。然而，GA4 的數據並不總是全面記錄所有網站數據。將 GA4 數據視為絕對準確的指標，是一種常見的誤解。在數位行銷尚未普及的時代，廣告成效的評估通常依賴於比較投放前、中、後的數據，而這一點往往被 GA4 工具初學者忽視，無視現實世界的其他因數，對數據的誤解導致錯誤的決策判斷。
首先，必須認識到多種因素可能導致數據不完整。例如，若用戶的電腦安裝了cookie和追蹤封鎖器，則可能無法正確記錄數據。另外，若用戶在一台電腦上點擊廣告，卻在另一台電腦上完成購買，或是在實體店進行購物，這也會影響數據的轉化率，並增加數據記錄的複雜性。
案例
一款針對20至35歲女性的健康產品在自家網店投放了網上廣告，而數據顯示投資回報率不理想。我們為這客戶提供數據分析服務，經過數據分析，我們發現雖然產品的目標客戶群是20至35歲的女性，但點擊廣告的主要群體卻是55歲以上的消費者。此外，性別數據顯示男女比例相近。查閱廣告投放期間的查詢紀錄後，我們注意到收到的查詢電話中，最多人詢問的問題是在哪裡購買，這些客戶實際上是在為自己的女兒或新抱購買產品。因為這些查詢者大多為年長者，他們不太接受網上訂購，偏好到實體店購買，這亦與年齡群體的數據紀錄相符。
從這個案看到，如果僅僅根據廣告的投資回報率而停止投放廣告，而不考慮整體環境因素，將可能錯失實體店的銷售機會。
